{"id":20325,"date":"2026-06-01T08:08:45","date_gmt":"2026-06-01T08:08:45","guid":{"rendered":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/2026\/06\/01\/sas-yapay-zekaya-hazir-veri-yonetimini-ileri-tasiyor\/"},"modified":"2026-06-01T08:08:45","modified_gmt":"2026-06-01T08:08:45","slug":"sas-yapay-zekaya-hazir-veri-yonetimini-ileri-tasiyor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/2026\/06\/01\/sas-yapay-zekaya-hazir-veri-yonetimini-ileri-tasiyor\/","title":{"rendered":"SAS, Yapay Zekaya Haz\u0131r Veri Y\u00f6netimini \u0130leri Ta\u015f\u0131yor"},"content":{"rendered":"<p> <em>Entegre analitik ve yapay zeka odakl\u0131 otomasyon; kurumlar\u0131n veriyi g\u00fcvenilir yapay zek\u00e2 i\u00e7in \u00f6l\u00e7ekli bi\u00e7imde haz\u0131rlamas\u0131na, y\u00f6netmesine ve kullan\u0131ma almas\u0131na yard\u0131mc\u0131 oluyor.<\/em><\/p>\n<p><em>\u00a0<\/em>\u0130\u015fletmeler yapay zekay\u0131 operasyonel hale getirmek i\u00e7in h\u0131zla ilerlerken, bir\u00e7ok kurum par\u00e7al\u0131 veri ortamlar\u0131 ve manuel veri m\u00fchendisli\u011fi s\u00fcre\u00e7leri nedeniyle darbo\u011faz ya\u015f\u0131yor. Ayr\u0131ca mevcut y\u00f6neti\u015fim modelleri, yapay zeka destekli karar alma s\u00fcre\u00e7lerinin ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131lamakta yetersiz kal\u0131yor.<\/p>\n<p>Yapay zeka yetkinlikleri h\u0131zla geli\u015firken, bu teknolojilerin g\u00fcvenli ve g\u00fcvenilir \u015fekilde devreye al\u0131nmas\u0131n\u0131 sa\u011flayacak veri temelleri ayn\u0131 h\u0131zda ilerlemiyor. Bu durum projelerin gecikmesine, risklerin artmas\u0131na ve yapay zeka giri\u015fimlerinin \u00fcretim a\u015famas\u0131na ge\u00e7mekte zorlanmas\u0131na yol a\u00e7\u0131yor.<\/p>\n<p>SAS, analitik, otomasyon ve yapay zeka uygulamalar\u0131 i\u00e7in veriyi haz\u0131rlamaya, y\u00f6netmeye ve aktif hale getirmeye yard\u0131mc\u0131 olmak amac\u0131yla geli\u015ftirilen,\u00a0SAS<sup>\u00ae<\/sup>\u00a0Viya<sup>\u00ae<\/sup>\u00a0veri ve yapay zeka platformu \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fan bulut tabanl\u0131\u00a0SAS Data Management\u00a0\u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn\u00fc duyurdu. SAS; y\u00f6neti\u015fim, veri soy izlenebilirli\u011fi (data lineage) ve performans yetkinliklerini do\u011frudan veri i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131na entegre ederek kurumlar\u0131n g\u00fcven ve kontrol\u00fc kaybetmeden yapay zeka projelerini \u00f6l\u00e7eklendirmesini sa\u011fl\u0131yor.<\/p>\n<p>\u00d6ne \u00e7\u0131kan yeni ve geni\u015fletilmi\u015f yetkinlikler \u015funlard\u0131r:<\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li>Yapay zekaya haz\u0131r veri y\u00f6netimi<\/li>\n<li>Tasar\u0131mdan itibaren entegre y\u00f6neti\u015fim<\/li>\n<li>Ajan tabanl\u0131 yapay zeka (Agentic AI) ve copilot (yapay zeka destekli yard\u0131mc\u0131 ara\u00e7lar) \u00e7\u00f6z\u00fcmleri<\/li>\n<li>Bulut tabanl\u0131 analitik h\u0131zland\u0131rma<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>SAS Veri ve Yapay Zeka Stratejisi K\u0131demli Direkt\u00f6r\u00fc Alyssa Farrell<\/strong>, konuyla ilgili yapt\u0131\u011f\u0131 a\u00e7\u0131klamada \u015funlar\u0131 s\u00f6yledi: \u201c<em>Kurulu\u015flar, insan m\u00fcdahalesinin daha s\u0131n\u0131rl\u0131 oldu\u011fu ajan tabanl\u0131 yapay zeka i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131na y\u00f6neldik\u00e7e, modern veri platformlar\u0131 kritik bir ihtiya\u00e7 haline geliyor. SAS olarak, kurumlar\u0131n veri altyap\u0131lar\u0131n\u0131 modernize etmesine, karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 azaltmas\u0131na ve yapay zekadan elde edilen de\u011feri art\u0131rmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olarak veri y\u00f6netimini yapay zeka \u00e7a\u011f\u0131 i\u00e7in yeniden tan\u0131ml\u0131yoruz. Bunu yaparken y\u00f6neti\u015fim ve g\u00fcven unsurlar\u0131n\u0131 da altyap\u0131n\u0131n merkezine yerle\u015ftiriyoruz<\/em>.\u201d<\/p>\n<p><strong>G\u00fcven esasl\u0131 ve b\u00fct\u00fcnle\u015fik veri y\u00f6netimi<\/strong><\/p>\n<p>IDC ve SAS taraf\u0131ndan ger\u00e7ekle\u015ftirilen k\u00fcresel ara\u015ft\u0131rmaya g\u00f6re\u00a0kurumlar\u0131n %49\u2019u, merkezi olmayan veya yeterince optimize edilmemi\u015f bulut veri ortamlar\u0131n\u0131 yapay zeka d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn\u00fcn \u00f6n\u00fcndeki en b\u00fcy\u00fck engel olarak g\u00f6r\u00fcyor. Bunu %44 ile yetersiz veri y\u00f6neti\u015fimi s\u00fcre\u00e7leri izliyor. Sekt\u00f6r analistleri de bu soruna dikkat \u00e7ekiyor. Gartner, yapay zeka giri\u015fimlerinin %60\u2019\u0131n\u0131n yapay zekaya haz\u0131r veri eksikli\u011fi nedeniyle ba\u015far\u0131s\u0131z olaca\u011f\u0131n\u0131 \u00f6ng\u00f6r\u00fcyor.<\/p>\n<p>SAS Viya \u00fczerindeki veri y\u00f6netimi \u00e7\u00f6z\u00fcmleri, y\u00f6neti\u015fim ve denetlenebilirli\u011fi bir uyumluluk zorunlulu\u011fu de\u011fil, temel bir tasar\u0131m ilkesi olarak ele alarak bu zorluklar\u0131 gideriyor. SAS; kontrol mekanizmalar\u0131n\u0131 birbirinden kopuk ara\u00e7lar\u0131n \u00fczerine bir katman olarak eklemek yerine; veri eri\u015fimi, haz\u0131rl\u0131\u011f\u0131 ve etkinle\u015ftirilmesi s\u00fcre\u00e7lerine veri izlenebilirli\u011fi ve \u015feffafl\u0131\u011f\u0131 do\u011frudan dahil ederek kurumlar\u0131n g\u00fcvenilir ve denetlenebilir bir temel olu\u015fturuyor.<\/p>\n<p><strong>Analiti\u011fi veriye ta\u015f\u0131yan yakla\u015f\u0131m<\/strong><\/p>\n<p>Pek \u00e7ok kurum i\u00e7in analitik ve yapay zekay\u0131 \u00f6l\u00e7eklendirmek, bug\u00fcne kadar verinin farkl\u0131 platformlar aras\u0131nda ta\u015f\u0131nmas\u0131n\u0131 ve \u00e7e\u015fitli ortamlarda \u00e7o\u011falt\u0131lmas\u0131n\u0131 gerektiriyordu. Bu durum gecikmelere, maliyet art\u0131\u015f\u0131na ve y\u00f6neti\u015fim risklerine neden oluyordu. SAS Data Management ise farkl\u0131 bir yakla\u015f\u0131m benimseyerek analitik ve yapay zekay\u0131 verinin bulundu\u011fu ortama ta\u015f\u0131yor.<\/p>\n<p>Bu yakla\u015f\u0131m\u0131n en \u00f6nemli \u00f6rneklerinden biri olan\u00a0<strong>SAS SpeedyStore<\/strong>, SAS Viya ile s\u0131k\u0131 entegre \u00e7al\u0131\u015fan y\u00fcksek performansl\u0131 ve bulut tabanl\u0131 bir analitik veri platformu olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Analitik ve yapay zekay\u0131 da\u011f\u0131t\u0131k veri yap\u0131lar\u0131n\u0131n yan\u0131nda \u00e7al\u0131\u015ft\u0131ran SAS SpeedyStore, veri ta\u015f\u0131nmas\u0131n\u0131 minimize ederken performans\u0131 art\u0131r\u0131yor ve kurumlar\u0131n ihtiya\u00e7 duydu\u011fu veri izlenebilirli\u011fi ile denetlenebilirli\u011fi koruyor.<\/p>\n<p>SAS, bu yakla\u015f\u0131m\u0131 yaln\u0131zca kendi veri platformuyla s\u0131n\u0131rl\u0131 tutmuyor.\u00a0<strong>SAS Data Accelerator<\/strong>\u00a0\u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc sayesinde SAS analitik yetkinlikleri, kurumlar\u0131n halihaz\u0131rda kulland\u0131\u011f\u0131 \u00f6nde gelen bulut veri ortamlar\u0131 i\u00e7inde do\u011frudan \u00e7al\u0131\u015fabiliyor. B\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli veri ambarlar\u0131 ve lakehouse mimarileriyle uyumlu \u00e7al\u0131\u015fan \u00e7\u00f6z\u00fcm; gecikmeyi azalt\u0131yor, maliyetleri d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fcyor ve veriyi bulundu\u011fu yerde i\u015fleyerek g\u00fcvenli\u011fi art\u0131r\u0131yor. Ayr\u0131ca SAS Viya, DuckDB gibi modern g\u00f6m\u00fcl\u00fc analitik motorlar\u0131n\u0131 destekleyerek Parquet, CSV ve JSON gibi a\u00e7\u0131k veri formatlar\u0131n\u0131n y\u00f6neti\u015fim kontroll\u00fc i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131 i\u00e7inde h\u0131zl\u0131 ve yerel bi\u00e7imde analiz edilmesini sa\u011fl\u0131yor.<\/p>\n<p><strong>Veri y\u00f6netimini d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcren \u00a0ajan tabanl\u0131 yapay zeka \u00e7\u00f6z\u00fcmleri<\/strong><\/p>\n<p>Kurumlar karar s\u00fcre\u00e7lerini ve i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131 otomatikle\u015ftirmek i\u00e7in\u00a0ajan tabanl\u0131 yapay zeka\u00a0ve copilot \u00e7\u00f6z\u00fcmlerini kullanmaya ba\u015flad\u0131k\u00e7a, bu sistemleri besleyen verinin kalitesi ve y\u00f6neti\u015fimi daha da kritik hale geliyor. Pek \u00e7ok yapay zeka asistan\u0131 yaln\u0131zca veri haz\u0131rland\u0131ktan sonra devreye girerken, bu durum g\u00fcven, izlenebilirlik ve denetim a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6nemli bo\u015fluklar yaratabiliyor. SAS ise farkl\u0131 bir yakla\u015f\u0131m benimseyerek yapay zeka destekli yard\u0131m mekanizmalar\u0131n\u0131 do\u011frudan veri ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn merkezine konumland\u0131r\u0131yor. B\u00f6ylece yapay zekan\u0131n \u00f6l\u00e7ekli bi\u00e7imde g\u00fcvenle kullan\u0131labilmesi i\u00e7in kritik temel karar s\u00fcre\u00e7leri daha sa\u011fl\u0131kl\u0131 y\u00f6netilebiliyor.<\/p>\n<p>SAS\u2019\u0131n sundu\u011fu ajan tabanl\u0131 yapay zeka ve Copilot; kurumlar\u0131n veriyi anlamas\u0131na, haz\u0131rlamas\u0131na ve analitik, otomasyon ya da yapay zeka uygulamalar\u0131nda g\u00fcvenli bi\u00e7imde kullanmas\u0131na destek oluyor. Y\u00f6neti\u015fim kontroll\u00fc veri i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131 i\u00e7inde \u00e7al\u0131\u015fan bu yetkinlikler, manuel i\u015f y\u00fck\u00fcn\u00fc azalt\u0131rken \u015feffafl\u0131k ve kontrol\u00fcn korunmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 oluyor.<\/p>\n<p>SAS Viya Copilot for Data Discovery, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n y\u00f6neti\u015fim kontroll\u00fc veri ve analitik varl\u0131klar\u0131n\u0131 do\u011fal dil kullanarak ke\u015ffetmesini sa\u011fl\u0131yor. B\u00f6ylece kullan\u0131c\u0131lar hangi verinin mevcut oldu\u011funu, nas\u0131l kullan\u0131labilece\u011fini ve g\u00fcvenilir olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 saniyeler i\u00e7inde anlayabiliyor; veri ke\u015fif s\u00fcre\u00e7leri g\u00fcnler yerine saniyeler i\u00e7inde tamamlanabiliyor.<\/p>\n<p>SAS Viya Copilot for Code Assistance ise yapay zeka destekli geli\u015ftirme deneyimini do\u011frudan SAS Studio ortam\u0131na ta\u015f\u0131yor. Geli\u015ftiriciler, y\u00f6netilen geli\u015ftirme ortam\u0131ndan ayr\u0131lmadan do\u011fal dil arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla SAS ve Python kodlar\u0131n\u0131 yazabiliyor, anlayabiliyor ve iyile\u015ftirebiliyor. Bu sayede geli\u015ftirme s\u00fcre\u00e7leri h\u0131zlan\u0131rken insan denetimi korunuyor.<\/p>\n<p><strong>SAS Data Maker<\/strong>\u00a0veri eri\u015fim k\u0131s\u0131tlar\u0131n\u0131 a\u015fmak i\u00e7in y\u00fcksek do\u011frulukta sentetik veri \u00fcretiyor. Ger\u00e7ek verinin istatistiksel, ili\u015fkisel ve zamansal \u00f6zelliklerini yans\u0131tan bu sentetik veri; gizlilik, denetlenebilirlik ve reg\u00fclasyonlara uyumluluk gereksinimlerini koruyarak ekiplerin hassas verileri a\u00e7\u0131\u011fa \u00e7\u0131karmadan geli\u015ftirme, test ve i\u015f birli\u011fi s\u00fcre\u00e7lerini y\u00fcr\u00fctmesine olanak tan\u0131yor.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajans\u0131<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entegre analitik ve yapay zeka odakl\u0131 otomasyon; kurumlar\u0131n veriyi g\u00fcvenilir yapay zek\u00e2 i\u00e7in \u00f6l\u00e7ekli bi\u00e7imde haz\u0131rlamas\u0131na, y\u00f6netmesine ve kullan\u0131ma almas\u0131na yard\u0131mc\u0131 oluyor.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":20326,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[26],"tags":[],"class_list":["post-20325","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-teknoloji"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20325","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20325"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20325\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20327,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20325\/revisions\/20327"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20326"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20325"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20325"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20325"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}