Hatal\u0131 s\u00fcr\u00fc\u015f davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 azaltmay\u0131, yolcu konforunu art\u0131rmay\u0131 ve enerji verimlili\u011fi sa\u011flamay\u0131 hedefleyen \u0130zmir B\u00fcy\u00fck\u015fehir Belediyesi ESHOT Genel M\u00fcd\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fc, otob\u00fcslerden ald\u0131\u011f\u0131 s\u00fcr\u00fc\u015f verilerini yapay zek\u00e2 ile analiz ederek \u015fof\u00f6rlerin geli\u015fim alanlar\u0131n\u0131 belirliyor. \u015eof\u00f6rlere ihtiya\u00e7 duyduklar\u0131 konularda e\u011fitim veriliyor, ard\u0131ndan s\u00fcr\u00fc\u015fleri takip edilerek geli\u015fimleri izleniyor.<\/p>\n
\u0130zmir B\u00fcy\u00fck\u015fehir Belediyesi ESHOT Genel M\u00fcd\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fc, toplu ula\u015f\u0131mda g\u00fcvenlik ve konforu art\u0131rmak, enerji verimlili\u011fini sa\u011flamak i\u00e7in uzun s\u00fcredir \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 teknolojik altyap\u0131y\u0131\u00a0 sahadaki uygulamalara ta\u015f\u0131yor. \u015eof\u00f6rlerin s\u00fcr\u00fc\u015f davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 anl\u0131k veriler \u00fczerinden takip eden sistem, verilerin toplanmas\u0131 ve analizinden e\u011fitimlere, e\u011fitim sonras\u0131 takibe kadar uzan\u0131yor. B\u00f6ylece toplu ula\u015f\u0131mda s\u00fcrekli geli\u015fen bir y\u00f6netim modeli uygulan\u0131yor. Bu do\u011frultuda son yedi ayda toplam 1055 \u015fof\u00f6r, ekonomik ve g\u00fcvenli s\u00fcr\u00fc\u015f e\u011fitimine kat\u0131ld\u0131.<\/p>\n
Ara\u00e7lardan gelen veriler anl\u0131k takip ediliyor<\/strong><\/p>\n Temeli, verilerin ESHOT otob\u00fcslerinden anl\u0131k al\u0131nmas\u0131na dayanan sistem, s\u00fcr\u00fc\u015f ve konum verileri olu\u015fturuyor. Ara\u00e7lar\u0131n CAN bus (Ara\u00e7 \u0130\u00e7i Veri \u0130leti\u015fim A\u011f\u0131) altyap\u0131s\u0131ndan motor, frenleme ve s\u00fcr\u00fc\u015f verileri al\u0131n\u0131rken konum ve di\u011fer telemetri verileri merkezi sisteme aktar\u0131l\u0131yor. Hatal\u0131 h\u0131zlanma, h\u0131z ihlali, sert kalk\u0131\u015f, riskli viraj alma ve uzun r\u00f6lanti gibi s\u00fcr\u00fc\u015f davran\u0131\u015flar\u0131 bu veriler \u00fczerinden analiz ediliyor. B\u00f6ylece geli\u015fim gerektiren alanlar somut verilerle belirleniyor.<\/p>\n Yapay zek\u00e2 veriyi anlamland\u0131r\u0131yor<\/strong><\/p>\n Anl\u0131k olarak toplanan veriler, ESHOT personeli taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen yapay zek\u00e2 destekli algoritmalarla analiz ediliyor. \u015eof\u00f6rlerin s\u00fcr\u00fc\u015f davran\u0131\u015flar\u0131 de\u011ferlendirilerek geli\u015fim alanlar\u0131 belirleniyor. E\u011fitim \u00f6ncesi ve sonras\u0131 veriler kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131larak sa\u011flanan geli\u015fim \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcyor. Elde edilen sonu\u00e7lar, \u015fof\u00f6r e\u011fitimlerinin planlanmas\u0131ndan e\u011fitim sonras\u0131 performans takibine kadar s\u00fcrecin y\u00f6netiminde kullan\u0131l\u0131yor. B\u00f6ylece ESHOT\u2019ta \u201c\u00d6l\u00e7, analiz et, y\u00f6net ve geli\u015ftir\u201d yakla\u015f\u0131m\u0131, s\u00fcrekli \u00e7al\u0131\u015fan bir sisteme d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcyor.<\/p>\n \u00dc\u00e7 a\u015famal\u0131 program<\/strong><\/p>\n S\u00fcr\u00fc\u015f Teknikleri E\u011fitim Merkezi\u2019nde y\u00fcr\u00fct\u00fclen program \u00fc\u00e7 a\u015famadan olu\u015fuyor. \u0130lk a\u015famada \u015fof\u00f6rlerin s\u00fcr\u00fc\u015f davran\u0131\u015flar\u0131, herhangi bir y\u00f6nlendirme yap\u0131lmadan g\u00f6zlemleniyor. Ard\u0131ndan belirlenen geli\u015fim alanlar\u0131na y\u00f6nelik teorik ve uygulamal\u0131 e\u011fitim veriliyor. E\u011fitimlerde g\u00fcvenli ve ekonomik s\u00fcr\u00fc\u015f, do\u011fru h\u0131zlanma ve yava\u015flama, fren ve retarder kullan\u0131m\u0131, enerji verimlili\u011fi, yolcu konforu ve \u00e7evreci s\u00fcr\u00fc\u015f konular\u0131 ele al\u0131n\u0131yor. Program\u0131n son a\u015famas\u0131nda \u015fof\u00f6rler yeniden direksiyon ba\u015f\u0131na ge\u00e7iyor. E\u011fitimde \u00f6\u011fretilen tekniklerin s\u00fcr\u00fc\u015f davran\u0131\u015flar\u0131na ne \u00f6l\u00e7\u00fcde yans\u0131d\u0131\u011f\u0131 uygulamal\u0131 olarak de\u011ferlendiriliyor.<\/p>\n \u0130lk \u00fc\u00e7 ay yo\u011fun analiz, ard\u0131ndan s\u00fcrekli izleme<\/strong><\/p>\n ESHOT\u2019un modelinde e\u011fitim s\u0131n\u0131fta sona ermiyor. Programa kat\u0131lan \u015fof\u00f6rlerin s\u00fcr\u00fc\u015f performans\u0131, e\u011fitim sonras\u0131ndaki ilk \u00fc\u00e7 ay boyunca yapay zek\u00e2 destekli algoritmalarla takip ediliyor. E\u011fitim \u00f6ncesi ve sonras\u0131 veriler kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131larak geli\u015fim sa\u011flanan ve iyile\u015ftirilmesi gereken alanlar belirleniyor. Elde edilen sonu\u00e7lar do\u011frultusunda e\u011fitim i\u00e7erikleri yeniden de\u011ferlendiriliyor. \u00dc\u00e7 ayl\u0131k yo\u011fun takip d\u00f6neminin ard\u0131ndan \u015fof\u00f6rlerin s\u00fcr\u00fc\u015f verileri sistem \u00fczerinden izlenmeye devam ediliyor.<\/p>\n G\u00fcvenlik, konfor ve kaynak verimlili\u011fi birlikte y\u00f6netiliyor<\/strong><\/p>\n Sistemle ani ve hatal\u0131 s\u00fcr\u00fc\u015f davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131n azalt\u0131lmas\u0131, yolcu konforunun art\u0131r\u0131lmas\u0131, yak\u0131t ve enerjinin daha verimli kullan\u0131lmas\u0131 hedefleniyor. Do\u011fru s\u00fcr\u00fc\u015f teknikleriyle ara\u00e7lar\u0131n mekanik aksamlar\u0131n\u0131n korunmas\u0131, bak\u0131m maliyetlerinin ve karbon sal\u0131m\u0131n\u0131n azalt\u0131lmas\u0131 ama\u00e7lan\u0131yor. Yapay zek\u00e2 destekli analizlerin e\u011fitim s\u00fcre\u00e7lerine dahil edilmesiyle s\u00fcr\u00fc\u015f g\u00fcvenli\u011fi, yolcu konforu ve kaynak verimlili\u011fi birlikte de\u011ferlendiriliyor.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajans\u0131<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hatal\u0131 s\u00fcr\u00fc\u015f davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 azaltmay\u0131, yolcu konforunu art\u0131rmay\u0131 ve enerji verimlili\u011fi sa\u011flamay\u0131 hedefleyen \u0130zmir B\u00fcy\u00fck\u015fehir Belediyesi ESHOT Genel M\u00fcd\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fc, otob\u00fcslerden ald\u0131\u011f\u0131 s\u00fcr\u00fc\u015f verilerini yapay zek\u00e2 ile analiz ederek \u015fof\u00f6rlerin geli\u015fim alanlar\u0131n\u0131 belirliyor.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":36965,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[],"class_list":["post-36964","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-gundem"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36964","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36964"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36964\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36966,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36964\/revisions\/36966"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36965"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36964"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36964"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/akdenizolay.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36964"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}